对水资源短缺风险的探讨

'对水资源短缺风险的探讨摘要：本文对北京市水资源短缺问题进行了研究分析，找出影响水资源短缺的主要风险因子。利用logistic回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率，建立水资源短缺风险评价模型，对主要风险因子进行调控使风险降低。对北京市未来水资源的短缺风险进行预测并提出应对措施。关键词：风险因子模糊概率理论logistic回归模型1评价判定水资源短缺风险的主要风险因子水资源短缺主要在于供水量和用水量两方面，影响这两方面的因素很多，例如：气候条件、水利工程设施、工业污染、农业用水、管理制度、人口规模等。再者水资源的来源和去处也存在诸多的不确定性，例如：降水—频率关系的不确定性、降水—径流关系的不确定性、流量—频率关系的不确定性、水位—库容关系的不确定性、缺水— 损失关系的不确定性。由此可见，风险源包括水力风险因子、工程风险因子、可供水量风险因子、需水量风险因子、技术风险因子、水环境风险因子等。运用excel软件对1979年至2008年北京市水资源短缺状况的数据进行整理，得到图1、图3，人口状况参照图2。由图1可见，水资源总量曲线几乎都在总用水量曲线的下方，水资源总量小于总用水量。说明水资源总量是影响北京市水资源短缺风险的因素之一。由图3，农业用水量和工业用水量呈下降趋势，但农业用水量所占比例仍然很高，可见农业用水量是影响北京市水资源短缺风险的因素之一。随着社会经济的发展，工业设备技术提高，一是耗水量减少，二是污水再利用。因此导致工业用水量减少。随着第三产业及生活等其它用水量的上升，北京市第三产业的发展突飞猛进，分析图2北京市的人口上升导致其生活用水量占总用水量的50.99%。可见人口规模是影响北京市水资源短缺风险的很重要的因素。综上所述，北京市水资源短缺风险的主要风险因子有：工业污染、农业用水量、人口规模、水资源总量。2模型的建立和求解基于水资源系统的模糊不确定性，构造一个合适的隶属函数以评价水资源系统的模糊性。模糊集为u，u=｛x：0≤μp（x）≤1｝；缺水量x：x=c-s(c：总用水量)。构造缺水量在模糊集u上的隶属函：μp（x）=0，0≤x≤qmin（■）n，qmin