水旱灾害遥感监测评估技术规范-征求意见稿-国家防汛抗旱总指挥部

'中华人民共和国水利部发布20XX-XX-XX实施20XX-XX-XX发布水旱灾害遥感监测评估技术规范Technicalcodeforremotesensingmonitoringandassessmentoffloodanddroughtdisasters请将你们发现的有关专利的内容和支持性文件随意见一并返回SL/TXXX—XXXXSL中华人民共和国水利行业标准ICSXXXXXXXXXX备案号 SL/TXXX—201x目次前言IV1范围52规范引用文件53术语和定义54洪涝灾害遥感监测评估64.1数据要求64.2遥感影像处理64.3监测指标与方法74.4评估指标与方法84.5监测评估技术流程84.6监测评估成果94.7质量控制105旱情遥感监测评估105.1数据要求105.2遥感影像处理105.3监测指标与方法105.4评估指标与方法115.5监测评估技术流程125.6监测评估成果135.7质量控制14附录A（资料性附录）常用卫星通道参数表15附录B（资料性附录）监测日期+监测区域+洪涝灾情统计表样19附录C（规范性附录）旱情遥感监测指标计算方法20C.1热惯量法20C.2特征空间法20III SL/TXXX—201xC.3最大温度植被条件指数（MTVI）21C.4植被状态指数法21C.5植被健康指数法21C.6距平植被指数法21附录D（资料性附录）监测日期+监测区域+旱情评估统计表样23参考文献24图1洪涝灾害遥感监测评估技术流程图9图2旱情遥感监测评估技术流程图13表1植被指数旱情等级划分表11表A.1常用光学卫星通道参数表15表A.2常用雷达卫星相关参数表18III SL/TXXX—201x前言根据水利部水利行业标准制修订计划安排，按照GB/T1.1—2009《标准化工作导则第1部分：标准的结构和编写》的要求，编制本标准。本标准共5章和2个附录，主要包括以下内容：——术语和定义；——洪涝灾害遥感监测评估；——旱情遥感监测评估；本标准为全文推荐。本标准批准部门：中华人民共和国水利部本标准主持机构：国家防汛抗旱总指挥部办公室本标准解释单位：国家防汛抗旱总指挥部办公室本标准主编单位：中国水利水电科学研究院本标准出版、发行单位：中国水利水电出版社本标准主要起草人：路京选、孙涛、付俊娥、李琳、庞治国、曲伟、宋文龙、李建国、张晔萍、姚艳敏、韩琳、喻丰华、吴冬平本标准技术审查负责人：本标准体例格式审查人：III SL/TXXX—201x水旱灾害遥感监测评估技术规范1　范围本标准规定了水旱灾害遥感监测的指标、模型方法、技术流程及成果要求等内容。本标准适用于利用遥感手段开展水旱灾害监测评估工作。2　规范引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注明日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注明日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB/T15968遥感影像平面图制作规范GB/T28923.1自然灾害遥感专题图产品制作要求第1部分：分类、编码与制图SL73.7—2013防汛抗旱用图图式SL364土壤墒情监测规范SL424旱情等级标准SL579—2012洪涝灾情评估标准SL592水土保持遥感监测技术规范3　术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1洪涝灾害flooddisaster因降水、融雪、冰凌、溃坝（堤闸）、风暴潮、热带气旋等造成的江河洪水、渍涝、山洪等，以及由此引发的次生灾害。注：根据SL579—2012中的“洪涝灾害”改写。3.2洪涝灾害遥感监测remotesensingmonitoringofflooddisaster利用遥感影像等数据对洪涝灾害的淹没范围及淹没范围内水库、堤防、河道、道路、铁路、村镇等对象进行监测。3.3洪涝灾害遥感评估remotesensingassessmentofflooddisaster根据遥感监测结果，对受淹耕地、受淹居民地等典型指标进行评估。3.4旱情遥感监测droughtremotesensingmonitoring利用遥感影像等数据对干旱的影响范围、受旱程度等进行监测。 SL/TXXX—201x3.5旱情遥感评估remotesensingassessmentofdroughtdisaster利用旱情遥感监测的结果，对监测范围内的受旱面积、受旱程度、受灾面积等指标进行评估。3.6遥感影像空间分辨率spatialresolutionofremotesensingimage遥感仪器所能分辨的最小目标的大小。分为低、中、高三类，分辨率低于100m为低空间分辨率，100m~10m为中空间分辨率，分辨率高于10m为高空间分辨率。1　洪涝灾害遥感监测评估4.1　数据要求4.1.1数据类型包括监测遥感影像、灾前遥感影像和基础背景数据。常用卫星通道参数参见附录A。4.1.2监测遥感影像影像的选择应综合考虑空间分辨率、时间分辨率、传感器类型、影像幅宽范围以及最快获取时间等因素。具体要求如下：a)晴好天气优先选择光学影像数据，多云多雨天气优先选择雷达影像数据；b)对于大江大河与较大范围洪水，宜采用中分辨率影像数据，局部地区利用高分辨率数据作为补充；c)应选取已经完成大气辐射校正及几何粗校正的影像产品。4.1.3灾前遥感影像具体要求如下：a)选取成像条件较好且成像时间较新的灾前背景影像；b)灾前背景影像一般优先选择光学影像数据，必要时以雷达影像作为替代或补充；c)灾前背景影像空间分辨率宜与实时遥感影像分辨率保持一致。4.1.4基础背景数据行政区划、土地利用和水利工程分布等矢量图层。4.2　遥感影像处理遥感影像处理主要环节包括几何校正、投影及格式转换、拼接和裁剪、图像融合与增强等。具体要求如下：a)几何校正：——在影像上选取明显清晰和比较固定的点位标志作为控制点，如道路交叉点、桥梁、河流交叉点等； SL/TXXX—201x——控制点在影像上尽量均匀分布，山区应适当增加控制点；——可采用二次多项式方法对影像进行几何精校正，利用较正后的影像对其他影像进行配准；b)投影及格式转换：——建议采用1984年世界大地坐标系(WordGeodeticSystem1984的影像对其他影像；——建议采用通用横轴墨卡托投影（UTM，UniversalTransverseMercator）；c)拼接和裁剪根据监测范围、影像情况及成果要求进行必要的拼接和裁剪。d)影像增强可通过空域增强、频域增强、色彩增强等方法突出监测目标。4.1　监测指标与方法4.3.1监测指标要求如下：a)基本指标：淹没范围；b)扩展指标：淹没范围内水库、堤防、河道、道路、铁路、村镇等对象。4.3.2监测方法要求如下：a)在监测遥感影像上提取水体范围，通过与灾前影像上水体范围的比较，提取洪水淹没范围。在淹没范围内可进一步识别水库、堤防、河道、道路、铁路、村镇等对象；b)水体范围的提取可以采取自动和人工解译两种方法；c)自动提取方法：——推荐使用单波段阈值法和谱间关系法；——单波段阈值法优先选取对水体敏感的波段。确定水体和非水体阈值时，尽量选取典型的控制点（水库、河流等）；——谱间关系法推荐使用归一化差异水体指数NormalizedDifferentialWaterIndex（NDWI），按公式（1）进行计算：（1）式中：G、NIR——分别代表遥感影像的绿光波段和近红外波段的表观反射率或地表反射率。NDWI取值范围为[-1，1]。d)人工解译方法：——新建矢量图层，保存提取的水体范围；——根据专业经验在影像上勾绘水体边界。e)监测方法选取： SL/TXXX—201x——雷达影像水体范围自动提取宜采用单波段阈值法；——自动提取的水体范围宜通过人工解译方式进行修正。4.1　评估指标与方法4.4.1评估指标包括受淹面积、受淹耕地面积、受淹居民地面积等。4.4.2评估方法要求如下：a)受淹面积：统计遥感监测得到的淹没总面积；b)受淹耕地面积：将淹没范围与土地利用等矢量数据进行空间叠加分析，统计受淹耕地总面积；c)受淹居民地面积：将淹没范围与土地利用等矢量数据进行空间叠加分析，统计受淹居民地总面积。4.2　监测评估技术流程 SL/TXXX—201x包括数据获取、遥感影像处理、淹没范围提取和洪涝灾情评估4个环节，技术流程见图1。图1洪涝灾害遥感监测评估技术流程图4.1　监测评估成果4.6.1成果包括洪涝灾害遥感影像图、洪涝灾害遥感监测专题图、洪涝灾情统计表和洪涝灾情评估报告。4.6.2洪涝灾害遥感影像图及遥感监测专题图应包括图名、图例、文字标识、比例尺、监测时间、完成单位等。4.6.3洪涝灾害遥感影像图及专题图上宜叠加行政界线、居民地名称、河流水系、水库等图层信息。符号图式及注记按照SL73.7—2013中5.1~5.8执行。 SL/TXXX—201x4.6.4洪涝灾情统计表列出按照行政区域统计的受淹面积等信息。表样参见附录B。4.6.5监测评估报告包括背景情况、数据与方法、结果分析、结论和附件（必要的图、表格及影像资料）。4.1　质量控制在进行遥感数据预处理前应先对原始数据的质量进行检查，剔除无效数据。遥感影像的几何配准精度应在2个像元内。对于一次监测过程，满足防汛主管部门对单项监测评估指标的满意度大于90%，对于一个汛期内多次监测评估的整体满意度大于80%。2　旱情遥感监测评估5.1数据要求5.1.1数据类型包括遥感影像、基础背景数据和地面观测数据：a)遥感影像包括监测遥感影像和历史遥感影像，常用卫星通道参数参见附录A；b)基础背景数据包括行政区划、河流水系、土地利用等；c)地面观测数据包括土壤墒情、降水量等资料。5.1.2数据选取遥感影像的选取应综合考虑空间分辨率、时间分辨率、传感器类型、影像幅宽范围以及最快获取时间等因素。具体要求如下：a)应根据监测范围要求，选择适宜空间分辨率的遥感影像。对于全国尺度大范围的旱情监测，宜选择低空间分辨率遥感影像。对于典型易旱区的旱情监测，宜在保证时间监测频度的基础上，进一步选择较高分辨率的遥感影像；b)应根据监测频次（日、旬、月等）要求，选择时相适宜的遥感影像；c)应选取已经完成辐射校正、几何粗校正、大气校正后的影像产品。5.2遥感影像处理遥感影像应经过投影转换、几何校正、影像拼接与裁剪以及云和阴影识别等预处理。具体要求如下：——遥感影像的预处理及质量要求参照GB/T15968和SL592执行；——应将遥感影像统一到同一投影、同一空间分辨率；——遥感影像存在云或阴影时，建议采用多波段阈值法识别，阈值宜利用人机交互方式确定。云和阴影区不参与旱情监测评估计算。5.3监测指标与方法5.3.1监测指标 SL/TXXX—201x推荐采用土壤相对湿度、植被指数和降水距平百分率。5.3.2监测方法5.3.2.1土壤相对湿度指标具体要求如下：a)推荐采用热惯量法、特征空间法或最大温度植被条件指数法，获取0~20厘米深度的土壤相对湿度，适用于水浇地、雨养农业区和草原牧区的旱情监测，具体原理和方法见附录C。b)每种方法在使用前，应利用地面实测数据对模型参数进行率定。具体要求如下：——实测数据准备：从监测范围内现有的土壤墒情监测站网，或自行布设野外地面抽样点，样点布设参照SL364执行。获取0~20厘米深度的土壤相对湿度实测数据；——旱情信息遥感提取：利用选定的遥感监测方法计算相应的遥感信息，如温度植被干旱指数；——参数率定：分析遥感信息与地面实测土壤相对湿度之间的相关关系，确定适宜的模型及参数。c)土壤相对湿度旱情等级划分应参照SL424执行。使用者可根据当地土壤性质、作物种类和作物不同生长阶段，对等级划分范围作适当调整。5.3.2.2植被指数指标具体要求如下：a)推荐采用植被状态指数法、植被健康指数法、距平植被指数法等获取植被指数指标，具体计算原理和方法见附录C。植被指数指标适用于中高植被覆盖区（覆盖度>30%）。b)植被指数旱情等级划分见表1。表1植被指数旱情等级划分表单位为%旱情等级正常轻度干旱中度干旱严重干旱特大干旱植被状态指数VCI40＜VCI30＜VCI≤4020＜VCI≤3010＜VCI≤200＜VCI≤10植被健康指数VHI40＜VHI30＜VHI≤4020＜VHI≤3010＜VHI≤200＜VHI≤10距平植被指数AVI-0.2＜AVI≤-0.1-0.3＜AVI≤-0.2-0.4＜AVI≤-0.3-0.6＜AVI≤-0.4AVI≤-0.65.3.2.3降水量距平百分率指标具体要求如下：a)降水量距平百分率指标计算参照SL424执行，降水量采用遥感反演的降水数据。降水量距平百分率指标适用于雨养农业区的旱情监测。b)降水量距平百分率旱情等级划分应参照SL424执行。5.4评估指标与方法5.4.1评估指标 SL/TXXX—201x5.4.1.1基本指标包括受旱程度、受旱面积、受灾面积。5.4.1.2扩展指标根据受旱耕地面积和受灾耕地面积等因素确定。5.4.2评估方法要求如下：a)以旱情等级表示受旱程度；b)受旱面积按公式（2）计算：（2）式中：Adr——受旱面积（ha2）；i——旱情等级（i=1、2、3、4依次代表轻度干旱、中度干旱、严重干旱和特大干旱）；Ai——某一旱情等级的面积。c)受灾面积按公式（3）计算：（3）式中：Adi——受灾面积（ha2）；i——旱情等级（i=1、2分别代表严重干旱和特大干旱）；Ai——某一旱情等级的面积。d)扩展指标计算：基于旱情遥感监测等级图，与土地利用等矢量数据进行空间叠加分析，统计受旱耕地总面积和受灾耕地总面积等。5.5监测评估技术流程包括数据获取、遥感影像处理、旱情遥感监测和旱情评估四个环节。技术流程见图2。 SL/TXXX—201x图2旱情遥感监测评估技术流程图5.6监测评估成果5.6.1成果包括旱情遥感监测专题图、旱情评估统计表和旱情监测评估报告。5.6.2旱情遥感监测专题图的旱情等级颜色应执行SL73.7—2013中5.7.10条规定，不旱和无效数据区域用透明色表示。5.6.3旱情遥感监测专题图上可叠加行政区域界线、居民点分布数据以及河流、湖泊、水库等地理要素图层及注记，符号图式及注记执行SL73.7—2013中5.1~5.8。专题图的制图规范可参照GB/T28923.1执行。5.6.4旱情遥感监测专题图应包括图名、图例、文字标识、比例尺、监测时间、完成单位等。5.6.5旱情评估统计表列出按照行政区域统计的受旱（灾）面积等信息。表样参见附录D。 SL/TXXX—201x5.6.6监测评估报告包括背景情况、数据与方法、结果分析、结论和附件（必要的图、表格及影像资料）。5.7质量控制在进行遥感数据预处理前应先对原始数据的质量进行检查，剔除无效数据。遥感影像的几何配准精度应在2个像元内。采用实测数据对监测结果验证时，要求旱情等级误差不大于一个级别。 SL/TXXX—201x附录A（资料性附录）常用卫星通道参数表表A.1常用光学卫星通道参数表卫星通道波长/μm波段星下点分辨率/m幅宽/kmEOS/MODIS中分辨率成像光谱仪10.62~0.67可见光(Visible)250233020.841~0.876近红外(Nearinfrared)250233030.459~0.479可见光(Visible)500233040.545~0.565可见光(Visible)500233051.230~1.250近红外(Nearinfrared)500233061.628~1.652短波红外(Shortinfrared)500233072.105~2.155短波红外(Shortinfrared)500233080.405~0.420可见光(Visible)1000233090.438~0.448可见光(Visible)10002330100.483~0.493可见光(Visible)10002330110.526~0.536可见光(Visible)10002330120.546~0.556可见光(Visible)10002330130.662~0.672可见光(Visible)10002330140.673~0.683可见光(Visible)10002330150.743~0.753可见光(Visible)10002330160.862~0.877近红外(Nearinfrared)10002330170.890~0.920近红外(Nearinfrared)10002330180.931~0.941近红外(Nearinfrared)10002330190.915~0.965近红外(Nearinfrared)10002330203.660~3.840中波红外(Middleinfrared)10002330213.929~3.989中波红外(Middleinfrared)10002330223.929-3.989中波红外(Middleinfrared)10002330234.020~4.080中波红外(Middleinfrared)10002330244.433~4.498中波红外(Middleinfrared)10002330254.482~4.459中波红外(Middleinfrared)10002330261.360~1.390短波红外(Shortinfrared)10002330276.535~6.895中波红外(Middleinfrared)10002330287.175~7.475中波红外(Middleinfrared)10002330298.400~8.700中波红外(Middleinfrared)10002330309.580~9.880远红外(Farinfrared)100023303110.780~11.280远红外(Farinfrared)100023303211.770~12.270远红外(Farinfrared)100023303313.185~13.485远红外(Farinfrared)100023303413.485~13.785远红外(Farinfrared)100023303513.785~14.085远红外(Farinfrared)100023303614.085~14.385远红外(Farinfrared)10002330 SL/TXXX—201x表A.1常用光学卫星通道参数表（续）卫星通道波长/μm波段星下点分辨率/m幅宽/kmFY-3极轨气象卫星VIRR可见光、红外扫描辐射计10.58~0.68可见光(Visible)1100290020.84~0.89近红外(Nearinfrared)1100290033.55~3.95中波红外(Middleinfrared)11002900410.3~11.3远红外(Farinfrared)11002900511.5~12.5远红外(Farinfrared)1100290061.58~1.64短波红外(Shortinfrared)1100290070.43~0.48可见光(Visible)1100290080.48~0.53可见光(Visible)1100290090.53~0.58可见光(Visible)11002900101.325~1.395近红外(Nearinfrared)11002900HJ-1A卫星CCD相机10.43~0.52可见光(Visible)3072020.52~0.60可见光(Visible)3072030.63~0.69可见光(Visible)3072040.76~0.90可见光(Visible)30720HJ-1B卫星CCD相机、红外多光谱相机10.43~0.52可见光(Visible)3072020.52~0.60可见光(Visible)3072030.63~0.69可见光(Visible)3072040.76~0.90可见光(Visible)3072050.75~1.10近红外(Nearinfrared)15072061.55~1.75近红外(Nearinfrared)15072073.50~3.90近红外(Nearinfrared)150720810.5~12.5远红外(Farinfrared)300720Landsat8卫星OLI陆地成像仪10.433–0.453可见光(Visible)3018520.450–0.515可见光(Visible)3018530.525–0.600可见光(Visible)3018540.630–0.680可见光(Visible)3018550.845–0.885近红外(Nearinfrared)3018561.560–1.660短波红外(Shortinfrared)3018572.100–2.300中波红外(Middleinfrared)3018580.500–0.680全色1518591.360–1.390短波红外(Shortinfrared)30185高分一号分辨率多光谱相机10.45—0.90全色26020.45—0.52可见光(Visible)86030.52—0.59可见光(Visible)86040.63—0.69可见光(Visible)86050.77—0.89近红外(Nearinfrared)860高分一号分辨率多光谱相机10.45—0.52可见光(Visible)1680020.52—0.59可见光(Visible)1680030.63—0.69可见光(Visible)1680040.77—0.89近红外(Nearinfrared)16800 SL/TXXX—201x表A.1常用光学卫星通道参数表（续）卫星通道波长/μm波段星下点分辨率/m幅宽/km高分二号卫星10.45—0.90全色14520.45—0.52可见光(Visible)44530.52—0.59可见光(Visible)44540.63—0.69可见光(Visible)44550.77—0.89近红外(Nearinfrared)445资源3号正视相机10.50—0.80全色2.151资源3号多光谱相机10.45—0.52可见光蓝波段55120.52—0.59可见光绿波段65130.63—0.69可见光红波段65140.77—0.89近红外651GeoEye-10.450–0.800全色0.4115.220.450–0.510可见光(Visible)1.6515.230.510–0.580可见光(Visible)1.6515.240.655–0.690可见光(Visible)1.6515.250.780–0.920近红外(Nearinfrared)1.6515.2SPOT510.480–0.710全色2.5或56020.500–0.590可见光(Visible)106030.610–0.680可见光(Visible)106040.780–0.890近红外(Nearinfrared)106051.580–1.750短波红外(Shortinfrared)2060QUICKBIRD10.610–0.720全色0.6116.520.450–0.520可见光(Visible)2.4416.530.520–0.600可见光(Visible)2.4416.540.630–0.690可见光(Visible)2.4416.550.760–0.900近红外(Nearinfrared)2.4416.5IKONOS10.450–0.900全色0.821120.450–0.530可见光(Visible)41130.520–0.610可见光(Visible)41140.640–0.720可见光(Visible)41150.770–0.880近红外(Nearinfrared)411IRS-P6LISS-420.52-0.59可见光(Visible)5.823.930.62-0.68可见光(Visible)5.823.940.77-0.86近红外(Nearinfrared)5.823.9IRS-P6LISS-310.52-0.59可见光(Visible)23.514120.62-0.68可见光(Visible)23.514130.77-0.86近红外(Nearinfrared)23.514141.55-1.70短波红外(Shortinfrared)23.5141本标准仅给出了水旱灾害遥感监测中常用的几种卫星遥感数据。 SL/TXXX—201x表A.2常用雷达卫星相关参数表卫星工作波数极化方式入射角/º空间分辨率/m成像范围/kmERS-l5.7(C)VV2330l00ERS-25.7(C)HH2425100Radarsat-15.6(C)HH/VV10-5910-10045-500Radarsat-25.6(C)HH/VV/HV10-601-10045-500EnviSat-1ASAR5.6(C)HH/VV/HV15-4530-10005-400ALOSPALSAR1.275(L)HH/VV/HV8-607-100m40-250TERRASAR－X(X)HH/VV/HV20-551-16m5-100 SL/TXXX—201x附录B（资料性附录）监测日期+监测区域+洪涝灾情统计表样表B监测日期+监测区域+洪涝灾情统计表填报单位：监测日期：地区受淹面积受淹水田受淹旱地受淹居民地……（千公顷）（千公顷）（千公顷）（千公顷）合计单位负责人：填表人：报出日期：年月日 SL/TXXX—201x附录C（规范性附录）旱情遥感监测指标计算方法C.1热惯量法土壤热惯量是土壤的一种热特性，它是引起土壤表层温度变化的内在因素，与土壤含水量有密切的相关关系，同时又控制着土壤温度日较差的大小，为简化计算直接使用温度日较差代替热惯量。热惯量法是利用热红外遥感影像反演土壤热惯量（温度日较差），通过建立热惯量与土壤相对湿度之间的线性或非线性关系模型来估算土壤相对湿度。计算公式如下：W=f(ΔT)（C.1）式中：W——土壤相对含水量；ΔT——温度日较差，可由昼夜地表温度的差值得到。热惯量法估算土壤相对湿度涉及两个时次的卫星资料，要求如下：a)白天和夜间过境时，研究区必须是晴空无云，以获得最高和最低地表温度；b)昼夜两幅影像必须经过严格配准后得到昼夜温差；c)被测土壤是裸露的或植被覆盖度较低（覆盖度<0.3）。C.2特征空间法特征空间法基于植被指数和地表温度的散点图呈三角形的区域分布特征，得到温度植被干旱指数(TemperatureVegetationDrynessIndex,TVDI)，根据TVDI与土壤相对湿度的关系，建立基于地表温度与植被指数的土壤含水量反演模型。TVDI按公式（C.2）和（C.3）计算：（C.2）（C.3）式中：LST——像元的地表温度；NDVI——归一化差值植被指数NormalizedDifferenceVegetationIndex；NIR、R——分别代表遥感影像的近红外波段、红波段的表观反射率或地表反射率。NDVI取值范围为[-1，1]； SL/TXXX—201xLSTmax——NDVI对应的最高温度，即干边；LSTmin——NDVI对应的最低温度，即湿边；a,b——为干边地表温度和NDVI的拟合方程的系数，通过对研究区域内的NDVI和LST作散点图近似获得。应用特征空间法进行旱情监测时，要求监测区域应满足以下2个条件：a)NDVI值的变化范围要大；b)土壤表层含水量的变化范围应从萎蔫含水量到田间持水量。NDVI的变化范围可以从遥感影像计算得到，而对土壤表层含水量变化范围的判别较为困难。C.3最大温度植被条件指数（MTVI）最大温度植被条件指数(MaximumofTemperatureVegetationConditionIndex，MTVI)定义为：（C.4）（C.5）式中：MTVIi——第i时间段TCI和VCI中的最大值；TCIi——i时的温度条件指数（%），以像元为计算单元，值域范围是0~100，0代表温度条件最差，100代表温度条件最佳；LSTi——i时的地表亮度值；LSTmax——多年同期影像中地表亮度的最大值；LSTmin——多年同期影像中地表亮度的最小值。VCIi——i时的植被状态条件指数，计算公式参见（C.5）。时间段可根据监测需要设定为5天、10天、旬、月等。C.4植被状态指数法植被状态指数由Kogan（1990年）提出，是基于NDVI构建，用以反应植被状态程度，按公式（C.6）计算：（C.6）式中：VCIj——j时的植被状态指数（%），以像元为计算单元，值域范围是0~100，0代表植被条件最差，100代表植被条件最佳；NDVIj——j时的NDVI值，时间段可根据监测需要设定为5天、10天、旬、月等；NDVImax——多年同期影像中NDVI的最大值； SL/TXXX—201xNDVImin——多年同期影像中NDVI的最小值。植被状态指数表达了与多年历史同期相比植被长势的好坏，间接说明了土壤水分状态。VCI值越大，说明植被与历史同期相比长势越好，水分充足；相反地，值越小，与历史同期相比植被长势差，说明植被受旱。植被状态指数适合大尺度或区域级的中高植被覆盖区的干旱状况监测，其最大、最小NDVI宜采用历史多年同期、长时间植被指数序列确定。C.5植被健康指数法植被健康指数法按公式（C.7）计算：（C.7）植被健康指数法宜采用历史多年同期、长时间植被指数和地表温度序列。C.6距平植被指数法距平植被指数（AVI）是以研究区的多年的每旬、月NDVI的平均值为背景值，利用当年的旬、月NDVI值减去背景值得到植被指数的距平。距平植被指数法按公式（C.8）计算：（C.8）式中：AVIj——j时的距平植被指数（无量纲）；NDVIj——j时的NDVI的值；——多年同期植被指数的平均值。距平植被指数法宜采用历史多年同期、长时间植被指数序列确定，适用于全国大范围区域的干旱监测。 SL/TXXX—201x附录D（资料性附录）监测日期+监测区域+旱情评估统计表样表D监测时段+监测区域+旱情评估统计表填报单位：监测时段：地区轻度干旱中度干旱严重干旱特大干旱受旱面积受旱面积百分比受灾面积受灾面积百分比（千公顷）（千公顷）（千公顷）（千公顷）（千公顷）（%）（千公顷）（%）合计单位负责人：填表人：报出日期：年月日 SL/TXXX—201x参考文献[1]GB/T20257.3—2006国家基本比例尺地图图式第3部分：1：250001：500001：100000地形图图式[2]GB/T20257.4—2007国家基本比例尺地图图式第4部分：1：2500001：5000001：1000000地形图图式[3]SL73—95水利水电工程制图标准[4]SL227—2002水土保持监测技术规程[5]SL663—2013干旱灾害等级标准[6]QX/T96—2008积雪遥感监测技术导则[7]QX/T140—2011卫星遥感洪涝监测技术导则[8]国家防汛抗旱总指挥办公室办旱〔2011〕19号《关于印发<水旱灾害统计报表制度>的通知》'